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Enregistrement W2783111618 · doi:10.1162/ling_a_00269

Focus on Cataphora: Experiments in Context

2018· article· en· W2783111618 sur OpenAlexaff
Keir Moulton, Queenie Chan, Tanie Cheng, Chung–hye Han, Kyeong-min Kim, Sophie Nickel-Thompson

Notice bibliographique

RevueLinguistic Inquiry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLanguage, Discourse, Communication Strategies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReferentPronounFocus (optics)CoreferenceLinguisticsContext (archaeology)Expression (computer science)ProsodyPsychologyInterpretation (philosophy)Subject pronounSalientComputer scienceResolution (logic)Artificial intelligencePhilosophyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since Chomsky 1976 , it has been claimed that focus on a referring expression blocks coreference in a cataphoric dependency (* Hisi mother loves JOHNi vs. Hisi mother LOVES Johni ). In three auditory experiments and a written questionnaire, we show that this fact does not hold when a referent is unambiguously established in the discourse (cf. Williams 1997 , Bianchi 2009 ) but does hold otherwise, validating suggestions in Rochemont 1978 , Horvath 1981 , and Rooth 1985 . The perceived effect of prosody, we argue, building on Williams’s original insight and deliberate experimental manipulation of Rochemont’s and Horvath’s examples, is due to the fact that deaccenting the R-expression allows hearers to accommodate a salient referent via a “question under discussion” ( Roberts 1996/2012 , Rooth 1996 ), to which the pronoun can refer in ambiguous or impoverished contexts. This heuristic is not available in the focus cases, and we show that participants’ interpretation of the pronoun is ambivalent here.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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