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Enregistrement W2783112868 · doi:10.11575/prism/5365

Characterization and Kinetic Study of Ilmenite Ores for Methane Chemical-Looping Combustion

2018· dissertation· en· W2783112868 sur OpenAlexaboutno aff
Nima Khakpoor

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChemical Looping and Thermochemical Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIlmeniteChemical looping combustionMethaneCombustionCharacterization (materials science)ChemistryMineralogyMaterials sciencePhysical chemistryNanotechnologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emitted carbon dioxide from fossil fuels combustion is one of the most influential greenhouse gases leading to global warming. Chemical-looping combustion (CLC) is one of the most efficient methods for carbon capture, resulting in no energy penalty compared to alternative carbon capture methods. CLC is a nonconventional unmixed combustion process where the fuel and air reactions occur in separate reactors. CLC is, however, still a conceptual process due to a series of technical challenges, mainly related to the oxygen carrier. In particular, there is a need for a low-cost, highly stable oxygen carrier capable of withstanding multiple cycles without loss of its oxygen transport capacity and reactivity. Reactivity and oxygen-transport capacity of Canadian and commercial ilmenite ores in the chemical-looping combustion of methane were investigated in a thermogravimetric analyzer (TGA). Oxygen carrier performance was evaluated in multiple cycles during which Canadian ilmenite oxygen transport capacity increased from 2.7% to 14.2% and the commercial sample maintained an approximately constant oxygen transport capacity at 4.5%. XRD and SEM results indicate that new phases were formed, and surface morphology was transformed significantly during cyclic operation. The latter experimental finding explains the increased oxygen transport capacity of the Canadian ilmenite. Studies on carbon deposition on the ilmenite surface indicate that lower methane partial pressure and reduction temperatures are favorable to effectively prevent this phenomenon. The kinetic grain model (GM) was found satisfactorily to fit reduction rate data obtained at atmospheric pressure. Intrinsic reaction rates and kinetic parameters were assessed, accordingly. The activation energy values of 106.7 ± 10.6 kJ/mol and 95.0 ± 8.5 kJ/mol were estimated for the Canadian and commercial samples, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,800

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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