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Enregistrement W2783114523

SO2 Gas Abatement Using Ionic Liquids for Marine Applications

2018· dissertation· en· W2783114523 sur OpenAlexfundaboutno aff
Pathik Patel

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGas Sensing Nanomaterials and Sensors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Waterloo
Mots-clésIonic liquidEnvironmental scienceEnvironmental chemistryChemical engineeringChemistryPetroleum engineeringEngineeringOrganic chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sulphur dioxide (SO2) emission has become one of the major challenging issues for clean \nmarine transportation globally and especially in zero discharge zones Canada-wide with the \nimplementation of the International Maritime Organization (IMO) regulations. Currently, as \nper the IMO guidelines, zero-discharge scrubber technology is in use for the ships that operate \non low cost high sulfur (3.5% w/w) heavy fuels. One of the main concerns with these scrubber \ntechnologies is the non-recyclability of the absorbent and high demand for onsite waste storage \nwhich takes a toll on process operating cost and cargo space. \nOwing to its high capacity, specific selectivity, recyclability, good thermodynamic properties \nand thermal stability, Ionic Liquids (ILs) can be used as an alternative solvent and need to be \ntested to get measurable laboratory data. IMO regulations state that SO2 content release should \nbe within 52 ppm as compared to about 1800 ppm of sulfur oxides in typical exhaust flue gas \nstreams. For this, lab scale experiments were performed with a selected group of ILs to \nunderstand the absorption-desorption capacity of one such ionic liquids. One IL, named IL-A, \nwas selected for it better performance and was further studied to better understand the reaction \nmechanism between the IL and SO2. Results were quite promising with good amount of SO2 \nabsorption and partial regenerative desorption of the solvent mixture. \nBased on the results, it was evident that the viscosity of the IL-A increased tremendously due \nto SO2 dissolution, which necessitated the use of an additive (additive B) as a diluent. The \ndilution effect on vapor-liquid-equilibrium (VLE) and other physical properties were \nexperimentally analyzed. TGA and FTIR gave some insights to quantify the amount of solvent \nloss during the recycling process and to learn about thermal properties and the temperature \noperating range for the absorption-desorption in order to maximize the efficiency. \nA mathematical scale-up design model of the absorber to support an actual 20 MW marine \nvessel combustion engine emitting 61.6 x106 L/hour of flue gas was developed in MATLAB. \nTheoretical modelling of the process helped in selecting the ideal packing material and to \ncompare the designed tower with traditional scrubber. For the same scrubber diameter, the \ndesigned tower height is about 3 meters higher; however, to reduce the footprint to half, an \nincrease of 4.6 meters in height is required. Other advantages include lower operating costs, \nlower solvent requirement and low storage for solvent and waste generation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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