Wastewater-based tracing of doping use by the general population and amateur athletes
Notice bibliographique
Résumé
The present study investigates the applicability of the chemical analysis of wastewater to assess the use of doping substances by the general population and amateur athletes. To this end, an analytical methodology that can identify and quantify a list of 15 substances from the groups of anabolic steroids, weight loss products, and masking agents in wastewater has been developed. The method uses solid phase extraction to increase the detection sensitivity of the target analytes, expected to be present at very low concentrations (ng L−1 range), and decrease possible matrix interferences. Instrumental analysis is performed by liquid chromatography coupled to high-resolution mass spectrometry, allowing data acquisition in both full scan and tandem MS mode. The method has been successfully validated at two concentration levels (50 and 200 ng L−1) with limits of quantification ranging between 0.7 and 60 ng L−1, intra- and inter-day precision expressed as relative standard deviation below 15%, procedural recoveries between 60 and 160% and matrix effects ranging from 45 to 121%. The stability of the analytes in wastewater was evaluated at different storage temperatures illustrating the importance of freezing the samples immediately after collection. The application of the method to 24-h composite wastewater samples collected at the entrance of three wastewater treatment plants and one pumping station while different sport events were taking place revealed the presence in wastewater, and hence the use, of the weight loss substances ephedrine, norephedrine, methylhexanamine, and 2,4-dinitrophenol. The use of these stimulants was visible just prior and during the event days and in greater amounts than anabolic steroids or masking agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».