Low Resistance, Carbon Black-free Magnetite Anode for Li-ion Batteries Obtained by One-step Attachment of Carbon Nanotubes
Notice bibliographique
Résumé
The paper describes a simple, one-step synthetic route for the fabrication of nanometric iron (III) oxide attached to multiwalled carbon nanotubes (MWCNT). TEM images show that magnetite nanoparticles with primary particle sizes of ca. 10 nm are preferentially located on the outer walls of carbon nanotubes. The obtained nanocomposites have been examined on reversible electrochemical insertion of lithium cations in a Li-ion cell. The presence of MWCNT brings about a substantial increase of the magnetite reversible capacities in the absence of any additional carbonaceous conductivity enhancing agent. With increasing MWCNT content in the material, reversible capacity consistently rises from 207 mAhg-1 for pure iron (III) oxide up to 763 mAhg-1 for the composite with 40 % of MWCNT. Cyclic voltammetry measurements reveal the expected large hysteresis between the reduction and oxidation peaks associated with Li+ insertion/deinsertion into magnetite crystal lattice. The reductive current peak maxima steadily rise with increasing MWCNT content from 0.15 A g-1 for pure iron (III) oxide up to 0.4 A g-1 for the composite with 40 % of MWCNT which confirms faster kinetics of electrochemical processes. EIS measurements directly proved the internal resistance decrease connected with the incorporation of MWCNT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».