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Enregistrement W2783133252 · doi:10.1038/s41467-017-02657-z

Copper sulfide nanoparticles as a photothermal switch for TRPV1 signaling to attenuate atherosclerosis

2018· article· en· W2783133252 sur OpenAlexaff
Wen Gao, Yuhui Sun, Michelle Cai, Yujie Zhao, Wenhua Cao, Zhenhua Liu, Guanwei Cui, Bo Tang

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueIon Channels and Receptors
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTRPV1Foam cellChemistryCapsaicinBiophysicsIntracellularPhotothermal therapyCell biologyVascular smooth muscleBiochemistryLipoproteinCholesterolMaterials scienceNanotechnologyInternal medicineMedicineTransient receptor potential channelBiologyReceptorSmooth muscle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Atherosclerosis is characterized by the accumulation of lipids within the arterial wall. Although activation of TRPV1 cation channels by capsaicin may reduce lipid storage and the formation of atherosclerotic lesions, a clinical use for capsaicin has been limited by its chronic toxicity. Here we show that coupling of copper sulfide (CuS) nanoparticles to antibodies targeting TRPV1 act as a photothermal switch for TRPV1 signaling in vascular smooth muscle cells (VSMCs) using near-infrared light. Upon irradiation, local increases of temperature open thermo-sensitive TRPV1 channels and cause Ca2+ influx. The increase in intracellular Ca2+ activates autophagy and impedes foam cell formation in VSMCs treated with oxidized low-density lipoprotein. In vivo, CuS-TRPV1 allows photoacoustic imaging of the cardiac vasculature and reduces lipid storage and plaque formation in ApoE−/− mice fed a high-fat diet, with no obvious long-term toxicity. Together, this suggests CuS-TRPV1 may represent a therapeutic tool to locally and temporally attenuate atherosclerosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations329
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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