Low-cost and versatile integration of microwire electrodes and optical waveguides into silicone elastomeric devices using modified xurographic methods
Notice bibliographique
Résumé
Microelectrodes are used in microfluidic devices for a variety of purposes such as heating, applying electric fields, and electrochemical sensing. However, they are still manufactured by expensive deposition techniques such as sputtering or evaporation and patterned using photolithography methods. More recently, alternate methods including nanoparticle sintering and use of liquid metal flowing through microchannels have been used to fabricate microelectrodes. These methods are limited in the material choices or require post processing to be integrated into microchannels. Here we developed a low-cost and versatile method to integrate high-quality metal microwires into polydimethylsiloxane (PDMS) using xurography. The microwire integration process includes cutting slit pattern on PDMS substrate and subsequent writing metal microwires into the slit pattern using a specialized tip. Then the microwire-integrated PDMS was sealed/bonded using uncured PDMS prepolymer. This method enables integration of metal microwires of diameter as small as 15 μm into PDMS devices. Integration of multiple microwires with minimum spacing of 150 μm has also been demonstrated. The versatility of this method is demonstrated by the fabrication of metal microwire suspended in the middle of the microchannel, which is difficult to achieve using conventional electrode fabrication methods. This low-cost method avoids expensive clean room fabrication yet producing high-quality electrodes and can be used in a variety of microfluidic and MEMS applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».