Asperger’s Syndrome in a Clinical Sample: Reasons for Referral and Comorbidity
Notice bibliographique
Résumé
Asperger’s Syndrome (AS) is an autism spectrum disorder without mental retardation and language delay. AS often remains unrecognized until these children fail to adapt to school or kindergarten. The comorbid psychiatric disorders, achieving clinical significance, were considered as another pathway to diagnosis. This study is aimed to elucidate the reasons for referral, the frequency and the kinds of comorbidities in a clinical sample of consecutive cases of children and adolescents with AS. To this objective, clinical records of children and adolescents, who have received a DSM-IV diagnosis of AS after multidisciplinary assessment in a given time period were reviewed. After excluding 3 cases due to insufficient information, 24 cases of children and adolescents with Asperger’s Syndrome (23 boys and one girl) were identified. The mean age at the time of assessment and receiving diagnosis was 9.6 yrs. (age range 4 to 17 years). In twenty-one (87%) of the cases the reason for referral was an episode of disorganized behavior following an attempt to enroll the child at school or kindergarten, and more rare referral occurred within the significant school transition period. In the remaining 3 cases, the reason for referral was a comorbid condition. Comorbid conditions identified at the moment of assessment include: ADHD documented in 4 cases, tics in 3 cases, obsessive-compulsive behaviors in 4 cases, Stereotypic Movement Disorder or Trichotilomania in 4 of the cases. Within the clinical sample, a priori expected to include relatively severe cases, a higher frequency of comorbidity was found as compared to the rates in the general population. Adjustment reactions and comorbidities occasioned the referral, while AS was diagnosed only after specialized multidisciplinary assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».