The New Era of Transplant Oncology: Liver Transplantation for Nonresectable Colorectal Cancer Liver Metastases
Notice bibliographique
Résumé
Colorectal cancer (CRC) is the third most incident cancer worldwide. Most of CRC patients will develop distant metastases, mainly to the liver, and liver resection is the only potential chance for cure. On the other hand, only a small proportion of patients with hepatic CRC metastasis are candidates for upfront liver resection. Liver transplantation (LT) is an attractive option for patients with nonresectable CRC liver metastases (NRCLM) without extrahepatic involvement. Initial experiences with LT for NRCLM achieved very poor outcomes, with a 5-year overall survival (OS) lower than 20%. However, these initial studies did not have a standardized patient selection or neoadjuvant or adjuvant therapies. With recent advances in the surgical and medical oncology fields, the landscape has changed. Recent studies from Norway have shown an encouraging 5-year OS of 50% when transplanting patients with NRCLM. Nevertheless, the main concern when expanding the indications for LT is organ shortage. To manage this organ shortage, strategies utilizing live donor liver transplantation are gaining favor. A few ongoing trials are assessing the impact of LT in NRCLM patient survival. Therefore, the aim of this paper is to review the current status of LT for NRCLM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».