Electrochemical surface-enhanced Raman spectroscopy (EC-SERS) study of the interaction between protein aggregates and biomimetic membranes
Notice bibliographique
Résumé
Human diseases characterized by the uncontrolled deposition of insoluble extracellular protein aggregates are collectively referred to as amyloidoses. Such diseases include Alzheimer's, Parkinson's, Huntington's, and prion disease. In Alzheimer's disease, it is believed that amyloid-β proteins may be responsible for pore and defect formation within cellular membranes, leading to a breakdown of cellular homeostasis causing eventual neuronal death. This theory is referred to as the amyloid pore hypothesis of Alzheimer's disease. In this work, the interaction between a model amyloid-forming protein (insulin) and a biomimetic membrane was studied at the molecular level. Protein at different stages of aggregation was allowed to interact with a biomimetic membrane formed on a nanostructured substrate using Langmuir-Blodgett/Langmuir-Schaefer deposition. Electrochemical surface-enhanced Raman spectroscopy (EC-SERS) was used to monitor the molecular level changes occurring as a result of this interaction. Based on the results it was observed that oligomers and protofibrils caused the most significant membrane deterioration whilst native protein appeared to play a protective role. To the best of our knowledge, this work represents the first EC-SERS investigation of protein aggregate-biomembrane interactions, and highlights the usefulness of this tool for studying complex biomolecular interactions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».