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Enregistrement W2783157187 · doi:10.1115/1.4039068

Variable Material Properties Approach: A Review on Twenty Years of Progress

2018· review· en· W2783157187 sur OpenAlexaff
Sasan Faghih, Hamid Jahed, Seyed Behzad Behravesh

Notice bibliographique

RevueJournal of Pressure Vessel Technology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFatigue and fracture mechanics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipingResidual stressRotational symmetryCreepBoundary value problemPressure vesselHardening (computing)Structural engineeringEngineeringMechanical engineeringMaterials scienceMechanicsMathematicsGeometryMathematical analysisPhysicsMetallurgyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper provides a critical review of the advancements made in the application of the variable material properties (VMP) method over the past two decades. The VMP method was originally proposed in 1997 (Jahed and Dubey, 1997, ASME J. Pressure Vessel Technol., 119(3), pp. 264–273; Jahed et al., 1997, Int. J. Pressure Vessels Piping, 71(3), pp. 285–291) and further developed in 2001 (Parker, 2001, ASME J. Pressure Vessel Technol., 123(3), p. 271) as an elastoplastic method for the analysis of axisymmetric problems. The model was originally developed as a boundary value problem to predict the spatial distribution of stress. However, since 1997, it has been extended to include thermal effects to solve thermomechanical residual stresses; time domain to solve creep of disks and cylinders; finite deformation to solve cylinders under large strains; numerical solutions to make them more efficient; and asymmetric hardening behavior to accommodate nonslip deformation modes. These advancements, made over the past 20 years, are reviewed in this paper, and future trends and frontiers are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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