Oncogenic RAC1 and NRAS drive resistance to endoplasmic reticulum stress through MEK/ERK signalling
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Notice bibliographique
Résumé
Cancer cells are able to survive under conditions that cause endoplasmic reticulum stress (ER-stress), and can adapt to this stress by upregulating cell-survival signalling pathways and down-regulating apoptotic pathways. The cellular response to ER-stress is controlled by the unfolded protein response (UPR). Small Rho family GTPases are linked to many cell responses including cell growth and apoptosis. In this study, we investigate the function of small GTPases in cell survival under ER-stress. Using siRNA screening we identify that RAC1 promotes cell survival under ER-stress in cells with an oncogenic N92I RAC1 mutation. We uncover a novel connection between the UPR and N92I RAC1, whereby RAC1 attenuates phosphorylation of EIF2S1 under ER-stress and drives over-expression of ATF4 in basal conditions. Interestingly, the UPR connection does not drive resistance to ER-stress, as knockdown of ATF4 did not affect this. We further investigate cancer-associated kinase signalling pathways and show that RAC1 knockdown reduces the activity of AKT and ERK, and using a panel of clinically important kinase inhibitors, we uncover a role for MEK/ERK, but not AKT, in cell viability under ER-stress. A known major activator of ERK phosphorylation in cancer is oncogenic NRAS and we show that knockdown of NRAS in cells, which bear a Q61 NRAS mutation, sensitises to ER-stress. These findings highlight a novel mechanism for resistance to ER-stress through oncogenic activation of MEK/ERK signalling by small GTPases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle