Seasonal changes in soil and tissue nutrition in balsam fir and influence on postharvest needle abscission
Notice bibliographique
Résumé
Postharvest needle abscission in balsam fir varies based on time of harvest, but little is known about the effect of soil and tree nutrition on postharvest needle abscission. From April to November, 18 balsam fir samples were obtained each month and evaluated for postharvest needle abscission characteristics. Soil samples were collected simultaneously and evaluated for moisture, pH, organic matter, cation exchange capacity, and mineral nutrition. Needle tissue samples were also evaluated for mineral nutrition. Many parameters were found to vary based on month throughout the study, but not all were associated with needle abscission. Soil organic matter, cation exchange capacity, Ca, and Mn all had a significant (P < .01) positive relationship with needle retention; soil Al had a significant (P < .01) negative relationship with needle retention. Needle N, Ca, and Fe were also associated with needle abscission. The strongest positive relationship was found between needle Ca and needle retention (R2 > .50), suggesting that higher concentrations of tissue Ca were linked to superior needle retention in balsam fir. Overall, this study provides evidence that changes to soil management, such as the inclusion of organic matter and certain minerals, may improve needle retention in balsam fir.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».