Improvement of glucose and lipid metabolism via mung bean protein consumption: clinical trials of GLUCODIA™ isolated mung bean protein in the USA and Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to confirm the effects of a commercially available mung bean protein isolate (GLUCODIA™) on glucose and lipid metabolism. The main component of GLUCODIA™ is 8S globulin, which constitutes 80 % of the total protein. The overall structure of this protein closely resembles soyabean β-conglycinin, which accounts for 20 % of total soya protein (soya protein isolate; SPI). Many physiological beneficial effects of β-conglycinin have been reported. GLUCODIA™ is expected to produce beneficial effects with fewer intakes than SPI. We conducted two independent double-blind, placebo-controlled clinical studies. In the first (preliminary dose decision trial) study, mung bean protein was shown to exert physiological beneficial effects when 3·0 g were ingested per d. In the second (main clinical trial) study, mung bean protein isolate did not lower plasma glucose levels, although the mean insulin level decreased with consumption of mung bean protein. The homeostatic model assessment of insulin resistance (HOMA-IR) values significantly decreased with mung bean protein. The mean TAG level significantly decreased with consumption of mung bean protein isolate. A significant increase in serum adiponectin levels and improvement in liver function enzymes were observed. These findings suggest that GLUCODIA™ could be useful in the prevention of insulin resistance and visceral fat accumulation, which are known to trigger the metabolic syndrome, and in the prevention of liver function decline.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle