Evaluation of the performance of catalytic oxidation of <scp>VOCs</scp> by a mixed oxide at a semi‐pilot scale<sup>†</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Volatile organic compounds (VOCs) are one of the main contributors to air pollution. To reduce anthropogenic emissions, it is necessary to improve existing techniques such as catalytic oxidation through the development of new cost‐effective catalysts. Although many studies deal with the development and testing of new materials, most are performed at laboratory scale, of which only a few study mixtures of VOCs. To assess their viability for industrial applications, further tests are required, namely, mixture tests at intermediate scale in relevant environment and extrapolated on an industrial scale. In this work, the catalytic performance of a new mixed oxide Co‐Al‐Ce was investigated towards the oxidation of the n‐butanol and toluene on a semi‐pilot scale (TRL 4). Single component and mixture experiments were performed for several concentrations at a fixed flow rate. A commercial catalyst Pd/γ‐Al2O3 was used as the benchmark to evaluate the performance of the mixed oxide. The Co‐Al‐Ce catalyst enables complete oxidation of n‐butanol at the same temperature as the reference catalyst. Moreover, it provides a better selectivity for n‐butanol, while providing an equivalent one for the oxidation of toluene. In mixtures, the presence of n‐butanol promotes the oxidation of toluene for both catalysts but more significantly for the Co‐Al‐Ce catalyst. The presence of toluene inhibits the oxidation of n‐butanol for the Co‐Al‐Ce and promotes it for high conversions of n‐butanol for the Pd/γ‐Al2O3 catalyst.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».