Proceedings From the Fourth Haploidentical Stem Cell Transplantation Symposium (HAPLO2016), San Diego, California, December 1, 2016
Notice bibliographique
Résumé
The resurgence of haploidentical stem cell transplantation (HaploSCT) over the last decade is one of the most important advances in the field of hematopoietic stem cell transplantation (HSCT). The modified platforms of T cell depletion either ex vivo (CD34 + cell selection, "megadoses" of purified CD34 + cells, or selective depletion of T cells) or newer platforms of in vivo depletion of T cells, with either post-transplantation high-dose cyclophosphamide or intensified immune suppression, have contributed to better outcomes, with survival similar to that in HLA-matched donor transplantation. Further efforts are underway to control viral reactivation using modified T cells, improve immunologic reconstitution, and decrease the relapse rate post-transplantation using donor-derived cellular therapy products, such as genetically modified donor lymphocytes and natural killer cells. Improvements in treatment-related mortality have allowed the extension of haploidentical donor transplants to patients with hemoglobinopathies, such as thalassemia and sickle cell disease, and the possible development of platforms for immunotherapy in solid tumors. Moreover, combining HSCT from a related donor with solid organ transplantation could allow early tapering of immunosuppression in recipients of solid organ transplants and hopefully prevent organ rejection in this setting. This symposium summarizes some of the most important recent advances in HaploSCT and provides a glimpse in the future of fast growing field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».