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Enregistrement W2783188736 · doi:10.1177/0022042617751685

Shake and Bake: Exploring Drug Producers’ Adaptability to Legal Restrictions Through Online Methamphetamine Recipes

2018· article· en· W2783188736 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Drug Issues · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdaptabilityMethamphetamineLegislationProduction (economics)Consumption (sociology)BusinessInternet privacyComputer securityRisk analysis (engineering)LawComputer sciencePolitical scienceEconomicsPharmacologyMedicineSociologyManagementMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite numerous regulations, methamphetamine consumption persists; its availability has even increased in the United States. Methamphetamine is produced in small labs and super labs that are differentiated by the quantity of drug they generate and by how they are embedded in trafficking networks. The stagnant statistics regarding methamphetamine consumption and lab seizures suggest that laws have been ineffective, partly due to the producers’ adaptability. To understand this adaptation, methamphetamine recipes collected online will be analyzed through a qualitative methodology. Emphasis will be placed on the impact of the American legislation toward synthetic drug production. This article describes how methamphetamine producers have adapted to get around the regulations. The producers synthesize the regulated precursors by extracting them from processed products. To comply with the quotas imposed by law, the producers limit their quantities used. This article suggests that producers keep abreast of legislations and perfect the recipes accordingly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,528
Score d'incertitude au seuil0,927

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle