Monte Carlo calculation of photo-neutron dose produced by circular cones at 18 MV photon beams
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to calculate neutron contamination at the presence of circular cones irradiating by 18 MV photons using Monte Carlo code. Small photon fields are one of the most useful methods in radiotherapy. One of the techniques for shaping small photon beams is applying circular cones made of lead. Using this method in high energy photon due to neutron contamination is a crucial issue. Initially, Varian linac producing 18 MV photons was simulated and after validating the code, various circular cones were also simulated. Then, the number of neutrons, neutron equivalent dose and absorbed dose per Gy of photon dose were calculated along the central axis. Number of neutrons per Gy of photon dose had their maximum value at depth of 2 cm and these values for 5, 10, 15, 20 and 30 mm circular cones were 9.02, 7.76, 7.61, 6.02 and 5.08 (n cm−2 Gy−1), respectively. Neutron equivalent doses per Gy of photon dose had their maximum at the surface of the phantom and these values for mentioned collimators were 1.48, 1.33, 1.31, 1.12 and 1.08 (mSv Gy−1), respectively. Neutron absorbed doses had their maximum at the surface of the phantom and these values for mentioned collimators sizes were 103.74, 99.71, 95.77, 81.46 and 78.20 (μGy/Gy), respectively. As the field size gets smaller, number of neutrons, equivalent and absorbed dose per Gy of photon increase. Also, neutron equivalent dose and absorbed dose are maximum at the surface of phantom and then these values will be decreased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».