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Enregistrement W2783222712 · doi:10.1016/j.jaci.2017.10.047

A Canadian genome-wide association study and meta-analysis confirm HLA as a risk factor for peanut allergy independent of asthma

2018· review· en· W2783222712 sur OpenAlexafffundabout
Yuka Asai, Aïda Eslami, C. D. van Ginkel, Loubna Akhabir, Ming Wan, David Yin, George Ellis, Moshe Ben‐Shoshan, Ingo Marenholz, David Martino, Manuel A. R. Ferreira, Katrina J. Allen, Bruce Mazer, Hans de Groot, Nicolette W. de Jong, Roy Gerth van Wijk, A. E. J. Dubois, Sarah Grosche, Sarah Ashley, Franz Rüschendorf, Birgit Kalb, Kirsten Beyer, Markus M. Nöthen, Young‐Ae Lee, Rick Chin, Stephen Cheuk, Joshua Hoffman, Eric Jörgensen, John S. Witte, Ronald B. Melles, Xiumei Hong, Xiaobin Wang, Jennie Hui, Arthur W. Musk, Michael Hunter, Gerard H. Koppelman, Andrew J. Sandford, Ann E. Clarke, Denise Daley

Notice bibliographique

RevueJournal of Allergy and Clinical Immunology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMontreal Children's HospitalUniversity of British ColumbiaUniversity of CalgaryMcGill UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Mental HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on AgingCommon FundStichting voor de Technische WetenschappenNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchMcGill UniversityMcGill University Health CentreNational Institutes of HealthChildren's Hospital FoundationNational Human Genome Research InstituteNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekMichael Smith Health Research BCCanadian Allergy, Asthma and Immunology FoundationNational Cancer InstituteHealthwayU.S. Department of DefenseNutricia Research FoundationCanadian Dermatology Foundation
Mots-clésGenome-wide association studyPeanut allergyHuman leukocyte antigenAsthmaGenetic associationAllergyGeneticsImmunologyBiologyMedicineSingle-nucleotide polymorphismGeneAntigenFood allergyGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentnon

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