MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2783223986 · doi:10.5539/jas.v10n2p335

Viability of Carica papaya L. Seeds by the Tetrazolium Test

2018· article· en· W2783223986 sur OpenAlexvenueno aff
Sara M. C. Carvalho, Salvador Barros Torres, Erivanessa C. Sousa, Danielle Marie Macedo Sousa, Kleane Targino Oliveira Pereira, Emanoela Pereira de Paiva, Janete Rodrigues Matias, Brenna Rafaella Veríssimo dos Santos

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCaricaGerminationStainingHorticultureFormazanTetrazolium chlorideFactorial experimentBiologyBotanyMathematicsMedicineStatisticsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Germination test for papaya seeds demands thirty days to obtain the results, which is a long period for decision-making. Thus, rapid tests become essential tools to evaluate seed viability, and the tetrazolium test is an alternative for this purpose. Hence, this study aimed to establish the adequate procedure to apply this test, in order to reduce the time of evaluation of papaya seeds. For that, four tetrazolium solution concentrations (0.05, 0.1, 0.5 and 1%) and three staining times (3, 6 and 9 hours) were tested at temperatures of 35 and 40 ºC. The experimental design was completely randomized in 4 × 3 + 1 factorial scheme (concentrations × staining times + one control = germination test). It was found that the tetrazolium test allows to evaluate the physiological quality of papaya seeds, thus reducing the time for decision-making. For the test, we recommend using the concentrations of 0.1% for 9 hours or 1% for 6 hours of staining, at temperature of 40 ºC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Agricultural ScienceMême sujetSeed Germination and PhysiologyTravaux en français237 207