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Enregistrement W2783228698 · doi:10.1259/bjr.20170118

Stereotactic body radiation therapy (SBRT) for hepatocellular carcinoma: imaging evaluation post treatment

2018· review· en· W2783228698 sur OpenAlexaff
Trenton T. Kellock, Teresa Liang, Alison Harris, Devin Schellenberg, Roy Ma, Stephen Ho, Wan Wan Yap

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Radiology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensBC Cancer AgencyVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHepatocellular carcinomaRadiologyRadiation therapyStereotactic radiation therapyLiver parenchymaRadiosurgeryCarcinomaSelective internal radiation therapySurgical resectionPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surgical resection, when feasible, is the standard of care for hepatocellular carcinoma. However, many tumours are not resectable at the time of diagnosis. Recently, stereotactic body radiation therapy (SBRT) has emerged as a non-invasive local therapy for both non-resectable primary hepatic malignancies as well as hepatic metastases. Knowledge of the expected hepatic parenchymal appearance post treatment, as well as potential pitfalls and complications, is essential for accurate evaluation of treatment response. This pictorial review provides a fundamental description of the SBRT technique, outlines the expected cross-sectional imaging appearances of tumour response, and highlights potential pitfalls in interpretation. The expected liver parenchymal changes post-SBRT are also reviewed, along with some common radiation-induced complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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