RNA sequencing on <i>Amomum villosum</i> Lour. induced by MeJA identifies the genes of WRKY and terpene synthases involved in terpene biosynthesis
Notice bibliographique
Résumé
Amomum villosum Lour. is an important Chinese medicinal plant that has diverse medicinal functions, and mainly contains volatile terpenes. This study aims to explore the WRKY transcription factors (TFs) and terpene synthase (TPS) unigenes that might be involved in terpene biosynthesis in A. villosum, and thus providing some new information on the regulation of terpenes in plants. RNA sequencing of A. villosum induced by methyl jasmonate (MeJA) revealed that the WRKY family was the second largest TF family in the transcriptome. Thirty-six complete WRKY domain sequences were expressed in response to MeJA. Further, six WRKY unigenes were highly correlated with eight deduced TPS unigenes. Ultimately, we combined the terpene abundance with the expression of candidate WRKY TFs and TPS unigenes to presume a possible model wherein AvWRKY61, AvWRKY28, and AvWRKY40 might coordinately trans-activate the AvNeoD promoter. We propose an approach to further investigate TF unigenes that might be involved in terpenoid biosynthesis, and identified four unigenes for further analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».