Atopy and related clinical symptoms among Swiss medical students from 2007 to 2015
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atopic allergy is a widespread disease with increasing prevalence in the second half of the twentieth century and is most often associated with clinical symptoms, like rhinoconjunctivitis, asthma or eczema. This study explored the prevalence of atopy and polysensitization in nine cohorts of Swiss medical students during the period of 2007-2015. Furthermore, the self-reported allergic symptoms, such as rhinoconjunctivitis, asthma and eczema, among students with and without atopy were assessed. METHODS: Each cohort was assessed in the third study year. Students underwent an ImmunoCAP rapid test, a qualitative point-of-care test, and completed an anonymous questionnaire on age, gender and clinical symptoms including rhinoconjunctivitis, asthma and eczema. Statistical analyses assessed the overall prevalence of atopy in each group and estimated the average annual increase using a linear mixed model. We examined the frequency of occurrence of polysensitization and differences of reported symptoms among students with and without atopy. RESULTS: Data of 1513 students (mean age 22.4-23.3 years across cohorts) in nine cohorts (median cohort size 215 interquartile range IQR 193-222) were available for analysis. Test results consistent with atopy were present in 39.9% of students. Average increase of atopy over the 9 years of observation was 2.25% (95% CI 0.18-4.31%; p = 0.037). Main drivers for this increase were the ubiquitously available allergens, house dust mite, timothy grass and birch pollen. Atopy and polysensitization were more pronounced in male students: Polysensitization also increased in the observation period. The clinical symptoms, rhinoconjunctivitis, asthma and eczema were reported by 463 (76.7%) atopic and by 141 (15.5%) non-atopic students. CONCLUSIONS: retrospectively registered by the Cantonal Ethics Committee Zurich on 22.01.2016; Nr: 08-2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».