Influence of disease location on Vedolizumab effectiveness in inflammatory bowel diseases: a real-life multicenter experience
Notice bibliographique
Résumé
Background: influence of inflammatory bowel disease (IBD) location on Vedolizumab effectiveness is unclear. Objective: determine if IBD location is a predictive factor of steroid-free clinical remission (SFCR) at week 24 under Vedolizumab. Methods: from 2014 to 2017, all patients with moderate to severe Crohn disease (CD) and Ulcerative Colitis (UC) receiving Vedolizumab in Grenoble and Lyon-Sud University Hospitals were included in a retrospective multicenter study. SFCR was defined by a Harvey-Bradshaw Index (HBI) < or = 4 for CD and a Partial Mayo Score (PMS) < or = 2 with each sub-score of 1 or less for UC, with corticosteroids withdrawn for at least 1 month. Disease location was defined according to Montreal classification. Results: 133 CD and 90 UC were included. At week 24, SFCR was achieved in 33.1 % (n=44/133) CD patients and 33.3% (n=30/90) UC patients. In CD, SFCR rates were 33%, 36% and 35%, respectively for L1, L2 and L3 disease locations (p=0.906), with no difference when isolated colonic disease (L2) was compared to ileal disease (L1 and L3), (p=0.928). In UC, SFCR rates were 37% and 31%, respectively for distal UC (E1, E2) and pancolitis (E3), (p=0.594). SFCR at week 24 was achieved in 17% of CD patients with active perineal disease versus 42% of CD patients without active perineal disease (p=0.037). Conclusion: apart for active perineal CD, SFCR at week 24 under Vedolizumab therapy was not associated with IBD location. A prospective study, with rigorous assessment of disease and flare locations is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».