The International Alcohol Control Study: Methodology and implementation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND AIMS: The International Alcohol Control (IAC) Study is a multi-country collaborative project to assess patterns of alcohol consumption and the impact of alcohol control policy. The aim of this paper is to report the methods and implementation of the IAC. DESIGN AND METHODS: The IAC has been implemented among drinkers 16-65 years in high- and middle-income countries: Australia, England, Scotland, New Zealand, St Kitts and Nevis, Thailand, South Africa, Peru, Mongolia and Vietnam (the latter four samples were sub-national). Two research instruments were used: the IAC survey of drinkers and the Alcohol Environmental Protocol (a protocol for policy analysis). The survey was administered via computer-assisted interview and the Alcohol Environmental Protocol data were collected via document review, administrative or commercial data and key informant interviews. RESULTS: The IAC instruments were readily adapted for cross-country use. The IAC methodology has provided cross-country survey data on key measures of alcohol consumption (quantity, frequency and volume), aspects of policy relevant behaviour and policy implementation: availability, price, purchasing, marketing and drink driving. The median response rate for all countries was 60% (range 16% to 99%). Where data on alcohol available for consumption were available the validity of survey consumption measures were assessed by calculating survey coverage found to be 86% or above. Differential response bias was handled, to the extent it could be, using post-stratification weights. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: The IAC study will allow for cross-country analysis of drinking patterns, the relationship between alcohol use and policy relevant behaviour in different countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,164 | 0,112 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».