A Precise Distance to the Host Galaxy of the Binary Neutron Star Merger GW170817 Using Surface Brightness Fluctuations<sup>∗</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The joint detection of gravitational waves (GWs) and electromagnetic radiation from the binary neutron star (BNS) merger GW170817 has provided unprecedented insight into a wide range of physical processes: heavy element synthesis via the r-process; the production of relativistic ejecta; the equation of state of neutron stars and the nature of the merger remnant; the binary coalescence timescale; and a measurement of the Hubble constant via the “standard siren” technique. In detail, all of these results depend on the distance to the host galaxy of the merger event, NGC 4993. In this Letter we measure the surface brightness fluctuation (SBF) distance to NGC 4993 in the F110W and F160W passbands of the Wide Field Camera 3 Infrared Channel (WFC3/IR) on the Hubble Space Telescope (HST). For the preferred F110W passband we derive a distance modulus of ( m − M ) = 33.05 ± 0.08 ± 0.10 mag, or a linear distance d = 40.7 ± 1.4 ± 1.9 Mpc (random and systematic errors, respectively); a virtually identical result is obtained from the F160W data. This is the most precise distance to NGC 4993 available to date. Combining our distance measurement with the corrected recession velocity of NGC 4993 implies a Hubble constant H 0 = 71.9 ± 7.1 km s−1 Mpc−1. A comparison of our result to the GW-inferred value of H 0 indicates a binary orbital inclination of i ≳ 137°. The SBF technique can be applied to early-type host galaxies of BNS mergers to ∼100 Mpc with HST and possibly as far as ∼300 Mpc with the James Webb Space Telescope, thereby helping to break the inherent distance-inclination degeneracy of the GW data at distances where many future BNS mergers are likely to be detected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».