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Enregistrement W2783270104 · doi:10.14447/jnmes.v17i4.397

Effect of Rare Earth Elements on the Structure and Electrochemical Properties of La0.63R0.2Mg0.17Ni3.1Co0.3 Al0.1 Alloy Electrodes

2014· article· en· W2783270104 sur OpenAlexvenueno aff
Zhijie Gao, Zheng Xiaodong, Ping Du, Yong‐Chun Luo

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen Storage and Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlloyElectrochemistryMaterials scienceInduction furnaceAnalytical Chemistry (journal)ElectrodeRare earthPhase (matter)Hydrogen storageMetallurgyMischmetalChemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrogen storage alloys La0.63R0.2Mg0.17Ni3.1Co0.3Al0.1 (R = La, Ce, Pr, Nd, Y, Sm, Gd) based on A2B7 type were prepared by induction melting method. The alloys were annealed at 1173K during a week in a sealed stainless steel tube. The structure and the electrochemical properties of the annealed alloys have been studied systematically by XRD, EPMA and electrochemical studies. The alloys structure consists mainly of Ce2Ni7-type (SG: P63/mmc) La2Ni7 phase as well as minor Gd2Co7-type (SG: R-3m) phase, LaNi5 (CaCu5-type, SG:P6/mmm) phase. It is resulted that La0.65Y0.2Mg0.15Ni3.1Co0.3Al0.1 alloy exhibited the maximum electrochemical discharge capacity of 381.2 mAh·g-1. The best cycling stability was obtained with the La0.65Gd0.2Mg0.15Ni3.1Co0.3Al0.1 based alloy. This stability measured as the capacity retention rate at the 100th cycle (S100) was the highest for this sample (92.7%). The variation of the high rate discharge ability with the alloy composition. Its displayed a wave-like change. Firstly it increased from 24.5% (R = La) to 78.4% (R = Ce), then decreased to 14.4 % (R = Sm), and increased again to 63.8% with R = Gd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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