The impact of a black spruce (<i>Picea mariana</i>) plantation on carbon exchange in a cutover peatland in Western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Northern peatlands are sinks for atmospheric carbon (C), but peat extraction converts these ecosystems to C sources. Due to a dry regional climate, undisturbed bog peatlands in western Canada often have a tree cover of Picea mariana (Mill.) B.S.P. Thus, a coniferous forest plantation may be an appropriate land use for cutover peatlands. This study determined the effect of a 7-year-old P. mariana plantation on C balance of a cutover peatland. We measured C stored in P. mariana biomass and carbon dioxide (CO 2 ) and methane (CH 4 ) fluxes from bare peat at each of four fertilizer doses. Carbon stored in biomass of Betula papyrifera (Marsh.) that had spontaneously colonized the postfertilized site was also determined. Given that the water table remained very deep and that the sphagnum moss – ericaceous shrub peat-accumulating vegetation was not present, the site remained a source of C when only the planted P. mariana trees were considered, primarily in the form of CO 2 emissions by soil respiration. However, C accumulation in trees, including B. papyrifera biomass, resulted in a net C sink in fertilized plots. Results from this study indicate that tree plantations on cutover peatland may be a suitable land-management strategy on sites difficult to effectively rewet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».