Prognostic Factors for Locoregional Recurrence in Neuroendocrine Tumors of the Rectum
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Optimal management of rectal neuroendocrine tumors is not yet well defined. Various pathologic factors, particularly tumor size, have been proposed as prognostic markers. OBJECTIVE: We characterized sequential patients diagnosed with rectal neuroendocrine tumors in a population-based setting to determine whether tumor size and other pathologic markers could be useful in guiding locoregional management. DESIGN: This study is a retrospective analysis of data from the British Columbia provincial cancer registry. SETTINGS: The study was conducted at a tertiary care center. PATIENTS: Sequential patients diagnosed with rectal neuroendocrine tumors between 1999 and 2011 were identified. Neuroendocrine tumors were classified as G1 and G2 tumors with a Ki-67 ≤20% and/or mitotic count ≤20 per high-power field. MAIN OUTCOME MEASURES: Baseline clinicopathologic data including TNM staging, depth of invasion, tumor size, treatment modalities, and outcomes including survival data were measured. RESULTS: Of 91 rectal neuroendocrine tumors, the median patient age was 58 years, and 35 were men. Median tumor size was 6 mm. Median length of follow-up was 58.1 months, with 3 patients presenting with stage IV disease. Treatment included local ablation (n = 5), local excision (n = 79), surgical resection (n = 4), and pelvic radiation (n = 1; T3N1 tumor). Final margin status was positive in 17 cases. Local relapse occurred in 8 cases and 1 relapse to bone 13 months after T3N1 tumor resection. Univariate analysis demonstrated an association between local relapse and Ki-67, mitotic count, grade, and lymphovascular invasion (p < 0.01). Larger tumor size was associated with decreased disease-free survival. LIMITATIONS: Sample size was 91 patients in the whole provincial population over a 13-year time period because of the low incidence of rectal neuroendocrine tumors. CONCLUSIONS: In this population-based cohort, rectal neuroendocrine tumors generally presented with small, early tumors and were treated with local excision or surgical resection without pelvic radiation. Pathologic markers play a role in risk stratification and prognostication. See Video Abstract at http://links.lww.com/DCR/A514.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».