Effects of physical activity on colorectal cancer risk among family history and body mass index subgroups: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Physical activity is consistently associated with a reduced risk of colorectal cancer in epidemiologic studies. This association among higher risk subgroups, such as those with a first-degree family history of colorectal cancer or high body mass index remains unclear. We searched MEDLINE for studies examining physical activity and colorectal cancer risk among higher risk subgroups through July 11, 2017. Fifteen and three studies were eligible for inclusion for body mass index and first-degree family history of colorectal cancer subgroups, respectively. Estimates of the highest to lowest comparison of physical activity for each subgroup of risk were pooled using random-effects models. The pooled associations of physical activity and colorectal cancer risk for those without and with a first-degree family history of colorectal cancer were 0.56 (95% confidence interval (CI) = 0.39–0.80) and 0.72 (95% CI = 0.39–1.32), respectively (p heterogeneity = 0.586). The pooled associations of physical activity and colorectal cancer risk for the low and high body mass index groups were 0.74 (95% CI = 0.66–0.83) and 0.65 (95% CI = 0.53–0.79), respectively (p heterogeneity = 0.389). Overall, a stronger relative risk of physical activity on colorectal cancer risk was observed in the higher body mass index group, although the difference was not statistically significant, suggesting an added benefit of physical activity as a cancer prevention strategy in population groups with strong risk factors for colorectal cancer. Additional research among these subgroups is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».