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Enregistrement W2783288926 · doi:10.1515/ecfr-2017-0025

(BR)EXIT from the EU

2017· article· en· W2783288926 sur OpenAlexaboutno aff
Julia Told

Notice bibliographique

RevueEuropean Company and Financial Law Review · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Governance and Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMember statesMember stateState (computer science)European unionPolitical scienceOrder (exchange)LawLaw and economicsBusinessInternational tradeEconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The United Kingdom (UK) has voted to leave the European Union (EU). Ever since the deficiencies of Art. 50 TEU allowing for an exit from the EU (‘Exit’) have caused legal uncertainty. This article intends to shade light on the main questions causing this uncertainty: In a first main part it elaborates on the requirements to be met in order to invoke Art. 50 TEU. As of now, it is discussed highly controversially if a notification pursuant to Art. 50 TEU is conditional upon the compliance with national constitutional requirements and if such a notification can be unilaterally revoked. It is found that national constitutional requirements have to be met before Art. 50 TEU can be invoked and that a notification is not unilaterally revocable. Furthermore, this part elaborates on the requirements for the conclusion of an Exit-agreement as well as the consequences of an Exit without an Exit-agreement. The second main part of the article shifts perspective to potential future legal relations between a former Member State and the EU. It structures possible legal consequences by classifying four different scenarios: (1) No Exit, (2) Exit and the former Member State remaining member of the EEA on the side of EFTA, (3) Exit and bilateral approach compared e. g. to Switzerland, Turkey or Canada (4) Exit and no more direct legal connections between the EU and the former Member State besides multilateral international treaties. In a third part these scenarios are tested on their legal consequences in certain areas of law most of them relating to European business law. Of course, this article can by no means address all affected areas of law and had to make a choice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,889
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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