The fibronectin ED-A domain enhances recruitment of latent TGF-β-binding protein-1 to the fibroblast matrix
Notice bibliographique
Résumé
Dysregulated secretion and extracellular activation of TGF-β1 stimulates myofibroblasts to accumulate disordered and stiff extracellular matrix (ECM) leading to fibrosis. Fibronectin immobilizes latent TGF-β-binding protein-1 (LTBP-1) and thus stores TGF-β1 in the ECM. Because the ED-A fibronectin splice variant is prominently expressed during fibrosis and supports myofibroblast activation, we investigated whether ED-A promotes LTBP-1-fibronectin interactions. Using stiffness-tuneable substrates for human dermal fibroblast cultures, we showed that high ECM stiffness promotes expression and colocalization of LTBP-1 and ED-A-containing fibronectin. When rescuing fibronectin-depleted fibroblasts with specific fibronectin splice variants, LTBP-1 bound more efficiently to ED-A-containing fibronectin than to ED-B-containing fibronectin and fibronectin lacking splice domains. Function blocking of the ED-A domain using antibodies and competitive peptides resulted in reduced LTBP-1 binding to ED-A-containing fibronectin, reduced LTBP-1 incorporation into the fibroblast ECM and reduced TGF-β1 activation. Similar results were obtained by blocking the heparin-binding stretch FNIII12-13-14 (HepII), adjacent to the ED-A domain in fibronectin. Collectively, our results suggest that the ED-A domain enhances association of the latent TGF-β1 by promoting weak direct binding to LTBP-1 and by enhancing heparin-mediated protein interactions through HepII in fibronectin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».