The fibronectin ED-A domain enhances recruitment of latent TGF-β-binding protein-1 to the fibroblast matrix
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Dysregulated secretion and extracellular activation of TGF-β1 stimulates myofibroblasts to accumulate disordered and stiff extracellular matrix (ECM) leading to fibrosis. Fibronectin immobilizes latent TGF-β-binding protein-1 (LTBP-1) and thus stores TGF-β1 in the ECM. Because the ED-A fibronectin splice variant is prominently expressed during fibrosis and supports myofibroblast activation, we investigated whether ED-A promotes LTBP-1-fibronectin interactions. Using stiffness-tuneable substrates for human dermal fibroblast cultures, we showed that high ECM stiffness promotes expression and colocalization of LTBP-1 and ED-A-containing fibronectin. When rescuing fibronectin-depleted fibroblasts with specific fibronectin splice variants, LTBP-1 bound more efficiently to ED-A-containing fibronectin than to ED-B-containing fibronectin and fibronectin lacking splice domains. Function blocking of the ED-A domain using antibodies and competitive peptides resulted in reduced LTBP-1 binding to ED-A-containing fibronectin, reduced LTBP-1 incorporation into the fibroblast ECM and reduced TGF-β1 activation. Similar results were obtained by blocking the heparin-binding stretch FNIII12-13-14 (HepII), adjacent to the ED-A domain in fibronectin. Collectively, our results suggest that the ED-A domain enhances association of the latent TGF-β1 by promoting weak direct binding to LTBP-1 and by enhancing heparin-mediated protein interactions through HepII in fibronectin.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle