Will biomass be used for bioenergy or transportationbiofuels? What drivers will influence biomass allocation
Notice bibliographique
Résumé
Potential competition for biomass for current and future bioenergy/biofuel uses in Brazil, Denmark, Sweden and the USA were compared. In each of these countries, bioenergy and biofuels are already important in their energy mix. However, there is limited competition for biomass between bioenergy (heat/power/residential/industrial) and transportation biofuel applications. This situation is likely to continue until advanced biofuel technology becomes much more commercially established. In each of these countries, biomass is predominantly used to produce bioenergy, even in those regions where biofuels are significant component of their transportation sector (Brazil, Sweden and USA). The vast majority of biofuel production continues to be based on sugar, starch and oil rich feedstocks, while bioenergyis produced almost exclusively from forest biomass with agricultural biomass having a small, but increasing, secondary role. Current and proposed commercial scale biomass-to-ethanol facilities almost exclusively use agriculture derived residues (corn stover/wheat straw/sugarcane bagasse). Competition for biomass feedstocks for bioenergy/biofuel applications, is most likely to occur for agricultural biomass with coproduct lignin and other residues used to concomitantly produce heat and electricity on site at biofuel production facilities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».