Navigable maps of structural brain networks across species
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Connectomes are spatially embedded networks whose architecture has been shaped by physical constraints and communication needs throughout evolution. Using a decentralized navigation protocol, we investigate the relationship between the structure of the connectomes of different species and their spatial layout. As a navigation strategy, we use greedy routing where nearest neighbors, in terms of geometric distance, are visited. We measure the fraction of successful greedy paths and their length as compared to shortest paths in the topology of connectomes. In Euclidean space, we find a striking difference between the navigability properties of mammalian and non-mammalian species, which implies the inability of Euclidean distances to fully explain the structural organization of their connectomes. In contrast, we find that hyperbolic space, the effective geometry of complex networks, provides almost perfectly navigable maps of connectomes for all species, meaning that hyperbolic distances are exceptionally congruent with the structure of connectomes. Hyperbolic maps therefore offer a quantitative meaningful representation of connectomes that suggests a new cartography of the brain based on the combination of its connectivity with its effective geometry rather than on its anatomy only. Hyperbolic maps also provide a universal framework to study decentralized communication processes in connectomes of different species and at different scales on an equal footing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle