Loss of disease tolerance during Citrobacter rodentium infection is associated with impaired epithelial differentiation and hyperactivation of T cell responses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Citrobacter rodentium is an intestinal mouse pathogen widely used as a model to study the mucosal response to infection. Inbred mouse strains suffer one of two fates following infection: self-limiting colitis or fatal diarrheal disease. We previously reported that Rspo2 is a major genetic determinant of the outcome of C. rodentium infection; Rspo2 induction during infection of susceptible mice leads to loss of intestinal function and mortality. Rspo2 induction does not impact bacterial colonization, but rather, impedes the ability of the host to tolerate C. rodentium infection. Here, we performed deep RNA sequencing and systematically analyzed the global gene expression profiles of C. rodentium-infected colon tissues from susceptible and resistant congenic mice strains to determine the common responses to infection and the Rspo2-mediated dysfunction pathway signatures associated with loss of disease tolerance. Our results highlight changes in metabolism, tissue remodeling, and host defence as common responses to infection. Conversely, increased Wnt and stem cell signatures, loss of epithelial differentiation, and exaggerated CD4+ T cell activation through increased antigen processing and presentation were specifically associated with the response to infection in susceptible mice. These data provide insights into the molecular mechanisms underlying intestinal dysfunction and disease tolerance during C. rodentium infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».