Predicting the potential distribution area of Solidago ×niederederi (Asteraceae)
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we aimed to investigate the potential distribution area of Solidago xniederederi, a natural hybrid between North American S. canadensis and European S. virgaurea, in Central and East Europe using the MAXENT modeling approach. The final MAXENT model was constructed based on 83 occurrence records from Austria, Poland, Lithuania, and Latvia and six abiotic environmental variables. The jackknife test revealed that annual temperature range, mean temperature of wettest quarter, and minimum temperature of coldest month had the highest gain for the training and test data when used alone, whereas precipitation seasonality, precipitation of coldest quarter, and precipitation of warmest quarter reduced the gain the most when excluded from the model and thus contributed the most information not presented with the other variables. A high probability of occurrence (>0.6) for S. xniederederi was found in 12 countries, namely Austria, Belarus, the Czech Republic, Germany, Hungary, Italy, Lithuania, Poland, Russia (Kaliningrad Oblast), Slovenia, Slovakia, and Ukraine. Our results showed in which areas the hybrid may be established under the European temperate climatic conditions; however, we do not indicate which areas exactly may be under invasion by the hybrid because such a statement needs population dynamic data for proper investigation. To prevent the negative impact of S. xniederederi on native S. virgaurea (i.e. competition for pollinators and introgression) we suggest that it should be controlled first in areas of high probability of occurrence, especially in Lithuania, Kaliningrad Oblast, Slovakia, Poland, and Austria, where the areas of high probability of hybrid occurrence account for more than 5% of the territory concerned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».