VP161 Identification Of Needs Of Pigmented Villonodular Synovitis Patients Using Online Bulletin Board
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Pigmented villonodular synovitis (PVNS) is a very rare, benign proliferative tumor affecting the inner lining of synovial joints and tendon sheets. Information on treatment needs of PVNS patients to inform drug development is currently scarce, hence we conducted qualitative research with patients using an online bulletin board (OBB) methodology to generate insights on objective and emotional aspects related to the medical journey and living with this disease. METHODS: OBB is an asynchronous, online qualitative market research tool that allows participants to comprehensively answer pre-defined questions in a comprehensive manner. Patients were recruited via physician referral and underwent screening questions to ensure eligibility for the study and willingness to participate. The discussion was moderated, structured, and allowed open answers and in response to other participants posts. Analysis was conducted using a combination of different qualitative analytical tools. RESULTS: The patient OBB ran for 4 days with eleven participants (n = 3 Canada, n = 4 United Kingdom, n = 4 United States of America) aged 28–57 years, suffering from PVNS for 2–27 years. The key patient insights were: (i) pain is the primary factor, constituting a significant emotional and psychological burden; (ii) surgery (arthroscopy) does not get rid of PVNS, relapse rate was high in these patients; and (iii) PVNS has a big financial impact on patients, their families, and the healthcare system, due in particular to time off work/lost wages (patient & caretaker), for healthcare system it is repeat costs for surgeries/hospital stays plus other medical expenses. We also identified orthopedic specialists/surgeons are the physicians who predominantly manage PVNS at this point, as surgery is the only option. CONCLUSIONS: This study shows the suitability of the OBB for uncovering qualitative patient insights to inform decision making and strategy in early pharmaceutical drug development. OBB lends itself very well to uncovering patient insights which might not be revealed in focus group or telephone interviews, particularly in a rare disease like this. PVNS patients are in need of a medical drug treatment which can reduce pain, relapses and provide an alternative to surgery, the current standard of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».