A Novel Single-Nucleotide Polymorphism Loop Mediated Isothermal Amplification Assay for Detection of Artemisinin-Resistant Plasmodium falciparum Malaria
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Artemisinin-resistant malaria (ARM) remains a significant threat to malaria elimination. In the Greater Mekong subregion, the prevalence of ARM in certain regions has reached greater than 90%. Artemisinin-resistant malaria is clinically identified by delayed parasite clearance and has been associated with mutations in the propeller domain of the kelch 13 gene. C580Y is the most prevalent mutation. The detection of ARM currently relies on labor-intensive and time-consuming methods such as clinical phenotyping or in vitro susceptibility testing. Methods We developed a novel single-nucleotide polymorphism loop mediated isothermal amplification (SNP-LAMP) test method for the detection of the C580Y mutation using a novel primer design strategy. Results The SNP-LAMP was 90.0% sensitive (95% confidence interval [CI], 66.9–98.3) and 91.9% specific (95% CI, 82.6–96.7) without knowledge of the parasite load and was 100% sensitive (95% CI, 79.9–100) and 97.3% specific (95% CI, 89.7–99.5) when the parasitemia was within the assay dynamic range. Tests with potential application near-to-patient such as SNP-LAMP may be deployed in low- and middle-income and developed countries. Conclusions Single-nucleotide polymorphism LAMP can serve as a surveillance tool and guide treatment algorithms for ARM in a clinically relevant time frame, prevent unnecessary use of additional drugs that may drive additional resistance, and avoid longer treatment regimens that cause toxicity for the patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».