Reader response: Olfaction and risk of dementia in a biracial cohort of older adults
Notice bibliographique
Résumé
We read with great interest the article by Yaffe et al.1 in which a strong association between poorer olfaction and incident dementia was reported. Exposure to airborne lead pollution decades earlier may play a role in this association. In older adults, higher cumulative lifetime exposure to lead, a well-established neurotoxin, was associated with impaired memory and accelerated declines in cognition,2–4 as well as smaller total brain volume, smaller volume of frontal and total gray matter, and more prevalent and serious white matter lesions.4 In primate studies, early life exposure to lead was associated with a greater burden of both β-amyloid plaques and neurofibrillary tangles in later life.2,3 Among older humans, the primary exposure pathway for lead was through inhalation of airborne lead pollution from leaded gasoline; mean blood lead levels declined 78% between 1976 and 1991 with the phase out of leaded gasoline.2 Cumulative lifetime lead exposure is associated with markedly worse olfactory function, and there is a negative dose–response relationship between exposure to vehicle exhaust and olfaction.5 A recent review suggested, “Inhaled Pb is likely able to directly reach olfactory tissues and translocate to the brain, given its strong deleterious neurocognitive effects.”5
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,022 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».