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Enregistrement W2783338319 · doi:10.1177/0959683617752836

Reconstruction of Holocene hydroclimatic variability in subarctic treeline lakes using lake sediment grain-size end-members

2018· article· en· W2783338319 sur OpenAlexaffabout
Andrew L. Macumber, R. Timothy Patterson, Jennifer M. Galloway, Hendrik Falck, Graeme T. Swindles

Notice bibliographique

RevueThe Holocene · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensIndustry, Tourism and InvestmentGeological Survey of CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubarctic climateHolocenePermafrostGeologyClimate changePhysical geographySiltHolocene climatic optimumSedimentHydrology (agriculture)ClimatologyOceanographyGeomorphologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current climate trends are expected to result in the northward expansion of the subarctic treeline leading to changes in vegetation cover and permafrost distribution, as they did during the Holocene Climate Optimum when the treeline was 150 km north of its current position. The impacts of these changes on the region’s hydrology are still poorly understood. The grain-size distributions of treeline lake sediments provide an important proxy related to spring melt conditions that can be used to reconstruct hydroclimatic variability. End-member mixing analysis was used to model depositional end-members in 55 modern lake sediment samples and two sediment cores spanning the mid- to late Holocene collected from above and below the treeline in the central Northwest Territories, Canada. Cold climatic intervals (e.g. ‘Dark Ages Cold Period’, ‘Little Ice Age’) were characterised by an increase in the very coarse silt and the fine sand end-members. This was interpreted to be a response to degradation of vegetation cover and/or permafrost development. We observed increases in fine and coarse silt end-members during warmer climatic intervals (e.g. Medieval Climate Anomaly) and over the past c. 300 yr BP. This pattern is probably the result of extended melt seasons, with greater losses to evaporation and increased infiltration. The most pronounced palaeo-hydroclimatological change over the past c. 8000 yr BP was the abrupt increase in a very coarse silt end-member (mode = 50–200 µm) at c. 6300 yr BP. We interpreted the sedimentological change as an increase in winter precipitation and more energetic spring melt conditions, leading to the spring melt becoming the dominant lacustrine sediment delivery mechanism. These results place modern hydrological changes in a millennial context and show that analysis of temporal changes in the hydroclimatological system can provide insight into the future states of these sensitive subarctic ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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