Spatiotemporal Patterns and Trends of Precipitation and Their Correlations with Related Meteorological Factors by Two Sets of Reanalysis Data in China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. This paper investigates the spatial-temporal characteristics of the changes in precipitation for China and the influence of other meteorological factors on precipitation. Two reanalysis datasets at monthly scale, namely, the GLDAS2 phase 2 forcing data 0.5 × 0.5 (1948 ~ 2008) and National Centers for Environmental Prediction (NCEP) data were employed. The Mann-Kendall trend test identified the annual and seasonal changes in four meteorological factors for precipitation, air temperature, long wave radiation and surface pressure. Confidence levels of 95 % were taken as thresholds to classify the significance of positive and negative trends. The trend analysis was conducted in three storm zones (I-Eastern Monsoon Region, II-Northern Inland Region and III-Qinghai-Tibetan Plateau Region) specified by Wang (2002). The findings indicate: 1) Air temperature, specific humidity and downward long wave radiation, have strong correlation with precipitation, especially for the eastern monsoon region of China; while surface pressure has very weak correlation with precipitation. 2) Latent heat shows very strong correlation with precipitation throughout China except for a small, extremely arid area in north China where large portions of the area are deserts. 3) The correlation between the volumetric soil moisture with precipitation and latent heat are controlled by precipitation with the characteristics of high annual precipitation and high correlations. 4) For precipitation, an increasing tendency in precipitation for the southeastern monsoon region and a decreasing tendency for the northeastern monsoon region (the drier region) were observed. 5) Strong increasing tendencies for air temperature and downward long wave radiation, were observed in the northeastern monsoon region and the western area of Qinghai-Tibetan Plateau. 6) Due to changes in precipitation and air temperature and downward long wave radiation, the scarcity of water resources in northeastern monsoon region and flooding problems in southeastern monsoon region may become more severe. 7) The study shows that agricultural development in China may require a shift between northern and western areas to adapt to the shift in precipitation patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».