Expression of dihydropyrimidine dehydrogenase (DPD) and hENT1 predicts survival in pancreatic cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dihydropyrimidine dehydrogenase (DPD) tumour expression may provide added value to human equilibrative nucleoside transporter-1 (hENT1) tumour expression in predicting survival following pyrimidine-based adjuvant chemotherapy. METHODS: DPD and hENT1 immunohistochemistry and scoring was completed on tumour cores from 238 patients with pancreatic cancer in the ESPAC-3(v2) trial, randomised to either postoperative gemcitabine or 5-fluorouracil/folinic acid (5FU/FA). RESULTS: DPD tumour expression was associated with reduced overall survival (hazard ratio, HR = 1.73 [95% confidence interval, CI = 1.21-2.49], p = 0.003). This was significant in the 5FU/FA arm (HR = 2.07 [95% CI = 1.22-3.53], p = 0.007), but not in the gemcitabine arm (HR = 1.47 [0.91-3.37], p = 0.119). High hENT1 tumour expression was associated with increased survival in gemcitabine treated (HR = 0.56 [0.38-0.82], p = 0.003) but not in 5FU/FA treated patients (HR = 1.19 [0.80-1.78], p = 0.390). In patients with low hENT1 tumour expression, high DPD tumour expression was associated with a worse median [95% CI] survival in the 5FU/FA arm (9.7 [5.3-30.4] vs 29.2 [19.5-41.9] months, p = 0.002) but not in the gemcitabine arm (14.0 [9.1-15.7] vs. 18.0 [7.6-15.3] months, p = 1.000). The interaction of treatment arm and DPD expression was not significant (p = 0.303), but the interaction of treatment arm and hENT1 expression was (p = 0.009). CONCLUSION: DPD tumour expression was a negative prognostic biomarker. Together with tumour expression of hENT1, DPD tumour expression defined patient subgroups that might benefit from either postoperative 5FU/FA or gemcitabine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».