Expression of dihydropyrimidine dehydrogenase (DPD) and hENT1 predicts survival in pancreatic cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dihydropyrimidine dehydrogenase (DPD) tumour expression may provide added value to human equilibrative nucleoside transporter-1 (hENT1) tumour expression in predicting survival following pyrimidine-based adjuvant chemotherapy. METHODS: DPD and hENT1 immunohistochemistry and scoring was completed on tumour cores from 238 patients with pancreatic cancer in the ESPAC-3(v2) trial, randomised to either postoperative gemcitabine or 5-fluorouracil/folinic acid (5FU/FA). RESULTS: DPD tumour expression was associated with reduced overall survival (hazard ratio, HR = 1.73 [95% confidence interval, CI = 1.21-2.49], p = 0.003). This was significant in the 5FU/FA arm (HR = 2.07 [95% CI = 1.22-3.53], p = 0.007), but not in the gemcitabine arm (HR = 1.47 [0.91-3.37], p = 0.119). High hENT1 tumour expression was associated with increased survival in gemcitabine treated (HR = 0.56 [0.38-0.82], p = 0.003) but not in 5FU/FA treated patients (HR = 1.19 [0.80-1.78], p = 0.390). In patients with low hENT1 tumour expression, high DPD tumour expression was associated with a worse median [95% CI] survival in the 5FU/FA arm (9.7 [5.3-30.4] vs 29.2 [19.5-41.9] months, p = 0.002) but not in the gemcitabine arm (14.0 [9.1-15.7] vs. 18.0 [7.6-15.3] months, p = 1.000). The interaction of treatment arm and DPD expression was not significant (p = 0.303), but the interaction of treatment arm and hENT1 expression was (p = 0.009). CONCLUSION: DPD tumour expression was a negative prognostic biomarker. Together with tumour expression of hENT1, DPD tumour expression defined patient subgroups that might benefit from either postoperative 5FU/FA or gemcitabine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».