Fetal DHA inadequacy and the impact on child neurodevelopment: a follow-up of a randomised trial of maternal DHA supplementation in pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
DHA is an important component of neural lipids accumulating in neural tissue during development. Inadequate DHA in gestation may compromise infant development, but it is unknown whether there are lasting effects. We sought to determine whether the observed effects of fetal DHA inadequacy on infant development persist into early childhood. This follow-up study assessed children (5-6 years) whose mothers received 400 mg/d DHA or a placebo during pregnancy. Child neurodevelopment was assessed with several age-appropriate tests including the Kaufman Assessment Battery for Children. A risk-reduction model was used whereby the odds that a child from the maternal placebo group would fail to achieve a test score in the top quartile was calculated. The association of maternal DHA intake and status in gestation with child test scores, as well as with child DHA intake and status, was also determined. No differences were detected in children (n 98) from the maternal placebo and DHA groups achieving a high neurodevelopment test score (P>0·05). However, maternal DHA status was positively related to child performance on some tests including language and short-term memory. Furthermore, child DHA intake and status were related to the mother's intake and status in gestation. The neurodevelopment effects of fetal DHA inadequacy may have been lost or masked by other variables in the children. Although we provide evidence that maternal DHA status is related to child cognitive performance, the association of maternal and child DHA intake and status limits the interpretation of whether DHA before or after birth is important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».