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Enregistrement W2783353088 · doi:10.1002/asi.24008

Information technology and the humanities scholar: Documenting digital research practices

2018· article· en· W2783353088 sur OpenAlexfundno aff
Lisa M. Given, Rebekah Willson

Notice bibliographique

RevueJournal of the Association for Information Science and Technology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésDigital humanitiesAffordanceAgency (philosophy)Flexibility (engineering)SociologyInformation technologyData scienceKnowledge managementEngineering ethicsComputer scienceHumanitiesLibrary scienceSocial scienceEngineeringManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Digital tools offer new affordances and methodologies to humanities scholars' research. This study used a constructivist grounded theory approach to examine humanities scholars' research practices, including their use of a wide range of resources and digital technologies. Using in‐depth study, several themes emerged from the research relating to the role of technology in shaping humanities scholars' research practices. The themes include: (a) humanities scholars' research approaches and technology tools; (b) the humanities scholar as tool developer; (c) the role of data preparation as a meta‐level research practice; (d) data visualization versus numeric outputs—one size does not fit all; (e) the importance of flexibility and agency; (f) technology tools in support of the researcher as writer; and (g) working alone/working together—technology tools and collaborative practice. The heterogeneous nature of humanities scholars' research practices are explored and the resulting implications for digital tool design. Two new research practices—tool development and data preparation—are proposed. The diverse digital technologies humanities scholars use support the traditional ways of working within their discipline, as well as creating potential for new scholarly practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,117
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,097
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,883
Score d'incertitude au seuil0,621

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1170,097
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0220,025
Études des sciences et des technologies0,0190,073
Communication savante0,0370,049
Science ouverte0,0030,024
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,517
Écart entre enseignants0,400 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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