Assessing the future susceptibility of mountain pine beetle (<i>Dendroctonus ponderosae</i>) in the Great Lakes Region using forest composition and structural attributes
Notice bibliographique
Résumé
The potential expansion of mountain pine beetle (Dendroctonus ponderosae Hopkins) from western North America into the Great Lakes Region (Michigan, Minnesota, Wisconsin, and Ontario) could negatively impact eastern pine forests. Currently, no metrics exist to assess susceptibility in the region. I have developed a hazard rating system for the Great Lakes Region that utilizes common attributes of forest structure and composition and have assessed the current susceptibility using the Forest Inventory and Analysis database. The vast majority of plots (∼90%) that contained at least one living pine species were classified as moderately or highly susceptible. Plots on federal (USDA Forest Service) lands had higher susceptibility ratings than those on private or state-owned lands. Ordination results highlighted differences among the susceptibility scores (high, moderate, and low) across plots. Plots with high susceptibility were associated with greater total plot density and pine density, and plots with low susceptibility were associated with lower total plot density and greater overstory species richness. There are still many unknowns regarding mountain pine beetle in the Great Lakes Region; however, as natural resource managers plan for the future, they may want to consider the potential arrival of mountain pine beetle in eastern pine forests when developing silvicultural prescriptions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».