Characterization of a FOXG1:TLE1 transcriptional network in glioblastoma‐initiating cells
Notice bibliographique
Résumé
Glioblastoma (GBM) is the most common and deadly malignant brain cancer of glial cell origin, with a median patient survival of less than 20 months. Transcription factors FOXG1 and TLE1 promote GBM propagation by supporting maintenance of brain tumour-initiating cells (BTICs) with stem-like properties. Here, we characterize FOXG1 and TLE1 target genes in GBM patient-derived BTICs using ChIP-Seq and RNA-Seq approaches. These studies identify 150 direct FOXG1 targets, several of which are also TLE1 targets, involved in cell proliferation, differentiation, survival, chemotaxis and angiogenesis. Negative regulators of NOTCH signalling, including CHAC1, are among the transcriptional repression targets of FOXG1:TLE1 complexes, suggesting a crosstalk between FOXG1:TLE1 and NOTCH-mediated pathways in GBM. These results provide previously unavailable insight into the transcriptional programs underlying the tumour-promoting functions of FOXG1:TLE1 in GBM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».