Adverse effects of caffeinated energy drinks among youth and young adults in Canada: a Web-based survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Energy drink consumption has increased dramatically among young Canadians, with anecdotal evidence of adverse health effects. There is a lack of population-based studies to examine the prevalence of adverse events from energy drinks, particularly among young people. The current study sought to assess adverse events from energy drinks among a population-based sample of youth and young adults in Canada. METHODS: An online survey was conducted in 2015 with a national sample of youth (aged 12-17 yr) and young adults (aged 18-24 yr) recruited from a consumer panel. Respondents reported prior consumption of energy drinks as well as adverse outcomes, concurrent activities associated with the outcomes and whether medical attention was sought or considered. Adverse events from coffee were also assessed for comparison. Weighted analyses are reported. RESULTS: Of the 2055 respondents, 1516 (73.8%) reported having ever consumed an energy drink, and 1741 (84.7%) reported having ever consumed coffee (unweighted). Overall, 55.4% of respondents who had ever consumed an energy drink reported that they had experienced at least 1 adverse event, including fast heartbeat (24.7%), difficulty sleeping (24.1%), headache (18.3%), nausea/vomiting/diarrhea (5.1%), chest pain (3.6%) and seizures (0.2%); 3.1% had sought or had considered seeking medical help for an adverse event. The prevalence of reported adverse events was significantly greater among energy drink consumers than among coffee consumers (36.0%) (odds ratio [OR] 2.67 [95% confidence interval (CI) 2.01-2.56]), as was the proportion who reported seeking or considering seeking medical help for adverse events (3.1% v. 1.4%) (OR 2.18 [95% CI 1.39-3.41]). INTERPRETATION: More than half of youth and young adults who had consumed energy drinks reported adverse outcomes, some serious enough to warrant seeking medical help. The adverse outcomes were consistent with the physiologic effects of caffeine but were significantly more prevalent than with other sources of caffeine such as coffee, consistent with data from national adverse event databases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».