The Policy Research for the Improvement of Excessive Marriage Expense in South Korea
Notice bibliographique
Résumé
Excessive marriage-related expenses have become a serious social problem in South Korea. This has led to marriage delay, a low birthrate, the acceleration of an aging society, decreased national economic growth, and employment problems, among others. In South Korea, the young unmarried men and women cannot adequately prepare to shoulder the excessive expenses related to getting married in the future, as well as the high cost of purchasing a house. In fact, almost all of them are being supported by their parents in their marriage preparations or have secured a loan for such purposes. Small weddings and desirable consumption are thus aggressively being promoted for the prevention of excessive marriage-related expenses in South Korea. The reality, however, is very different. In this study, 1,000 persons (500 men, 500 women) in Seoul, South Korea with less than 5 years of marriage were surveyed for the analysis of excessive marriage-related expenses. The analysis results show that marriage expense support has long-term reciprocity and is statistically significant. The economic support beneficiary model is statistically significant both among the men and the women for childcare, housework, and economic support provision. The economic support provision model, on the other hand, is statistically significant among both the men and the women in terms of housework support.This paper discusses and presents the policy direction for addressing the problem of excessive marriage-related expenses in South Korea. It is believed that the policy direction proposed by this study will also have global implications and will become useful for addressing the problem of excessive marriage-related expenses through research result sharing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».