Simulation Modeling of Constrained Resource Allocation Using the Activity Based Conceptual Modeling Methodology
Notice bibliographique
Résumé
This thesis considers a common healthcare challenge of planning capacity for a system of care where patients receive multiple treatments sessions from multiple resources. As a case study of this more general problem, we considered the particular context of a capacity planning model for the Mood and Anxiety Program at The Ottawa Royal Health Centre (referenced as The Royal for simplicity) where a new service system known as CAPA (www.capa.co.uk) is being implemented to enhance the mental care provided to its patients. In order to develop the capacity planning model, we have created a simulation model using the Arena simulation software. We have also used the ABCMod Framework as the modeling methodology. The ABCMod is an activity based conceptual modelling framework that provides a set of guidelines as to how to build a conceptual model including its structural and behavioural aspects as well as a collection of constructs which include inputs, outputs and parameters among others. The ABCMod framework tools are expected to facilitate the model validation with project stakeholders. A series of scenarios relevant to The Royal were modeled and analyzed in order to determine how best to manage capacity so certain performance goals within the CAPA system implementation are met. These scenarios determine the service level The Royal can provide with its current capacity and also the amount and distribution of resources that is required to achieve its goals under the CAPA system. As a result of our simulation runs, we defined the policy implications for The Royal in order to achieve its targets and successfully implement CAPA. Additionally, through the application of the ABCMod framework and standard process mapping tools, we were able to reach a consensus and validate our modeling approach with the project stakeholders at The Royal. Our model could be adapted to other settings in which multiple resources provide a series of sequential interventions to clients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».