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Enregistrement W2783381685 · doi:10.1002/pssr.201870403

Surface State‐Induced Anomalous Negative Thermal Quenching of Multiferroic BiFeO<sub>3</sub> Nanowires (Phys. Status Solidi RRL 1/2018)

2018· article· en· W2783381685 sur OpenAlexaff
K. Prashanthi, Željka Antić, Garima Thakur, Miroslav D. Dramićanin, Thomas Thundat

Notice bibliographique

Revuephysica status solidi (RRL) - Rapid Research Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Thermoelectric Materials and Devices
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceNanowireQuenching (fluorescence)SemiconductorMultiferroicsCondensed matter physicsSurface statesNanotechnologyBand gapLuminescenceOptoelectronicsSurface (topology)FluorescenceFerroelectricityOpticsPhysicsDielectric

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The multiferroic wide-bandgap semiconductor material BiFeO3 (BFO) has attracted intense research interests due to its multifunctional properties and broad range of potential applications in optoelectronic devices. However, in onedimensional BFO nanostructures, because of the high surfaceto- volume ratio, surface states play a crucial role in their optical and electrical properties offering extraordinary functionalities. In their Letter (article no. 1700352), Kovur Prashanthi and coworkers report surface state induced anomalous negative thermal quenching of semiconductor BFO nanowires. The BFO nanowires show a rare phenomenon of negative thermal quenching (NTQ) of emission, where the emission intensity of certain peaks shows an increase as a function of temperature instead of the routinely observed decrease in luminescence intensity. A possible mechanism for the observed NTQ behaviour is proposed using electron trapping and de-trapping at higher temperatures. The authors' studies reveal that the defect emission behaviour of the nanowires is due to the presence of localized surface states in the band gap caused by the oxygen vacancies. This phenomenon has neither been observed in thin-film nor in bulk BiFeO3. Therefore, this effect is enhanced in the nanowires because of their high surface-to-volume ratio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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